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大数据处理技术研究

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  • 所属分类:大数据处理技术研究与开发
  • 产品编号:1564385838
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  • 发布日期:2019-07-31
  • 产品概述
  • 性能特点
  • 技术参数

大数据处理技术研究

大数据处理技术研究  

  数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于猜测性剖析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描绘等数据发掘方式协助数据科学家更好的理解数据,依据数据发掘的成果得出猜测性决策。

  数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、交际网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。要点要打破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据采集技术;打破高速数据解析、转化与装载等大数据整合技术;规划质量评估模型,开发数据质量技术。

  大数据采集一般分为:

  1)大数据智能感知层:主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能辨认体系及软硬件资源接入体系,完成对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化辨认、定位、跟踪、接入、传输、信号转化、监控、开始处理和管理等。必须侧重霸占针对大数据源的智能辨认、感知、适配、传输、接入等技术。

  2)基础支撑层:供给大数据服务渠道所需的虚拟服务器,结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点霸占分布式虚拟存储技术,大数据获取、存储、组织、分析和决议计划操作的可视化接口技术,大数据的网络传输与压缩技术,大数据隐私保护技术等。

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